Achievement 実績一覧
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研究実績
2024.07.29
大山彦光, 服部信孝. 難病医療 神経難病診療におけるICT,AIなど新技術. 難病と在宅ケア. 28(12):34-7, 2023
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研究実績
2024.07.29
Sekimoto S, Oyama G, Nonomiya Y, Hayashi T, Soshi M, Chiba S, Hattori N. Development of an Algorithm to Automatically Assess Motor Symptoms of Parkinson's Disease. 第64回日本神経学会学術大会. 2023.06.02, 幕張
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研究実績
2024.07.29
米原倫子, 中川雄次, 綾塚祐二, 猪俣武範, 内尾英一, 海老原伸行, 河合萌子, 清水映輔, 南場研一, 福島敦樹, 福田憲, 藤島浩, 三村達哉, 原祐子, 佐々木慎一, 宮崎大、アレルギー性結膜疾患画像データベースの構築と画像AI診断支援、 第77回日本臨床眼科学会、東京、2023年10月7日
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研究実績
2024.07.29
猪俣武範、眼科診療におけるデジタルヘルスとスマホアプリ型ドライアイ診断補助用プログラム医療機器の開発、LIME研究会オンラインセミナー、オンライン、 2023年8月23日
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研究実績
2024.07.29
Analytical and clinical validity of wearable, multi-sensor technology for assessment of motor function in patients with Parkinson's disease in Japan.
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研究実績
2024.07.29
猪俣武範、Society5.0時代の医療-順天堂大学AIインキュベーションファームと大学発ベンチャー企業InnoJin株式会社の展望-、シンポジウム, 未来を「議論」する Web3 シンポジウム〜ウェルビーイング・ヘルスケア〜、東京、2023年4月10日
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研究実績
2024.07.29
Nagino K, Sung J, Midorikawa-Inomata A, Eguchi A, Fujimoto K, Okumura Y, Yee A, Fujio K, Akasaki Y, Huang T, Miura M, Hurramhon S, Hirosawa K, Ohno M, Morooka Y, Kobayashi H, ○Inomata T. The minimal clinically important difference of app-based electronic patient-reported outcomes for hay fever. Clin Transl Allergy. 2023;13(5):e12244.
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研究実績
2024.07.29
Wolffsohn JS, Lingham G, Downie LE, Huntjens B, ○Inomata T, Jivraj S, Kobia-Acquah E, Muntz A, Mohamed-Noriega K, Plainis S, Read M, Sayegh RR, Singh S, Utheim TP, Craig JP. TFOS Lifestyle: Impact of the digital environment on the ocular surface. Ocul Surf. 2023;28:213-52.
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研究実績
2024.07.29
Nagino K, Inomata T, Midorikawa-Inomata A, Eguchi A, Okumura Y, Hirosawa K, Morooka Y, Yee A, Nakao S、Effects of COVID-19 Outbreak on Dry Eye Symptoms and Lifestyle Behaviors: A Crowdsourced cross-sectional Retrospective Study、16th Joint Meeting of Korea-China-Japan Ophthalmologists、Seoul、Korea、2023年11月24日
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研究実績
2024.07.29
Arita A, Usui K, Shibukawa S, Goto M, Sakamoto H, Sakano Y, Kyogoku S, Muro I, Daida H, Ogawa K.Reduction of Motion Artifacts in Head Magnetic Resonance Imaging Using Conditional Generative Adversarial NetworksIEEE, 2023; DOI: 10.1109/NSSMICRTSD49126.2023.10338085