Achievement 実績一覧
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研究実績
2024.07.29
奥村雄一, 廣澤邦彦, Yee Alan, 三浦真里亜, Shokirova Hurramhon, 藤本啓一, 藤尾謙太, 赤崎安序, 黄天翔, 猪俣武範、脂肪組織由来間葉系幹細胞順化培養液の炎症・血管新生抑制分子の発現、第127回日本眼科学会総会、東京、 2023年4月7日
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研究実績
2024.07.29
大山彦光, 加茂晃, 佐光亘, 波田野琢, 岩室宏一, 梅村淳, 服部信孝. 電気生理学から考えるパーキンソン病のプラセボ効果の機序. 第53回日本神経精神薬理学会年会, 2023.09.09.東京
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研究実績
2024.07.29
Arita A, Usui K, Muro I, Kamiyama S, Goto M, Sakano Y, Kyogoku S, Daida H.Reduction og motion artifacts in head magnetic resonace imaging usuig conditional generative adversarial networks2023 International Students Academic Conference, Hsinchu, Taiwan, 2023, March 24
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研究実績
2024.07.29
Hirosawa K, Akasaki Y, Sung J, Nagino K, Okumura Y, Fujimoto K, Midorikawa-Inomata A, Eguchi A, Yee A, Huang T, Inomata T、Fundus examination dropouts for diabetic retinopathy patients after COVID-19: a retrospective cohort study of Japan’s national database、ARVO Annual meeting 2023、New Orleans、2023年4月24日
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研究実績
2024.07.29
前原栄一、臼井桂介、馬場大海、橘英伸、斎藤アンネ優子、坂本肇、坂野康昌、鹿間直人小児・AYA世代の全脳全脊髄照射における妊孕性温存を目的としたVMATとIMPTの線量分布比較第51回日本放射線技術学会秋季学術大会, 名古屋, 2023年, 10月28日
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研究実績
2024.07.29
伊藤賀一, 上野勇太, 山口剛史, 小田昌宏, 前田直之, 北口善之, 前原紘基, 宮崎大, 子島良平, 宮田和典, 猪俣武範, 加藤直子, 坪田欣也, 柚木達也, 大湊絢, 近間泰一郎, 森健策, 大鹿哲郎、ディフューザー写真で学習済みの角膜AIモデルにスリット写真を入力した際の精度検証、第77回日本臨床眼科学会総会、東京、2023年10月7日
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研究実績
2024.07.29
Sekine M, Aune D, Nojiri S, Watanabe M, Nakanishi Y, Sakurai S, Iwashimizu T, Sakano Y, Takahashi T, Nishizaki Y. Cross-sectional study on public health knowledge among first-year university students in Japan: Implications for educators and educational institutions.PLoS One. 2023 Sep 8;18(9):e0291414.
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研究実績
2024.07.29
梛野健, 猪俣武範, 太田俊彦, 廣澤邦彦, 奥村雄一, 赤崎安序, 黄天翔, 猪俣明恵, 稲垣圭司, 石田学, 中尾新太郎、眼内レンズ強膜内固定術の合併症発症率: 系統的レビューとメタ解析、第77回日本臨床眼科学会、東京、2023年10月6日
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研究実績
2024.07.29
Nagino K, Okumura Y, Fujio K, Akasaki Y, Midorikawa-Inomata A, Eguchi A, Kunihiko H, Huang T, Inomata T、Smartphone Application- and Paper-Based Patient-Reported Outcomes Using a Disease-Specific Questionnaire for Dry Eye Disease: A Randomized Cross-Over Equivalence Study、ARVO Annual Meeting 2023、New Orleans、2023年4月26日
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研究実績
2024.07.29
Usui K, Muro I, Shibukawa S, Goto M, Ogawa K, Sakano Y, Kyogoku S, Daida H.Evaluation of motion artefact reduction depending on the artefacts’ directions in head MRI using conditional generative adversarial networksSci Rep 13, 8526 (2023). https://doi.org/10.1038/s41598-023-35794-1